大型网站的设计搜索引擎实训心得体会

本章中，会根据一些常见场景的解决方案或者AWS的某一方面的总结，带你了解AWS各个组件之间的配合使用、如何在解决方案中选择组件以及如何避开其本身限制实现需求。

1 处理高并发解决方案（Handing Extreme Rates）

通过从一个请求到最终获得数据开始，每一层的请求数限制。

• 网络层
  1）通过Route53进行Global路由
  2）通过CloudFront进行缓存，可以支持100000/s的请求数
  3）ALB/API Gateway，支持10000/s的请求数
• 计算层
  1）ASG，ECS：可扩展，但是响应启动比较慢
  2）Fargate：可扩展，启动速度快
  3）Lambda：支持1000/s的请求数
• 存储层
  1）Database：RDS、Aurora、ElasticSearch（比较难扩展，预先配置好容量）
  2）DynamoDB：自动扩展，按需扩展
  3）EBS：16k IOPS(GP2)，64k IOPS(IO1)
  4）Instance Store：EC2的本地缓存，数百万的IOPS
  5）EFS：文件共享，可以启动MaxIO当文件过多的时候
  6）S3：3500/s个PUT、5500/s个GET（使用KMS加密，每个区域只能10000个）
• 缓存层
  1）Redis：可扩展至200个节点
  2）Memcached：可扩展至20个节点
  3）DAX：可扩展至10个节点主节点和副本
• 解耦层
  1）SQS、SNS是无限的
  2）SQS FI