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数据集与数据加载器（Datasets & DataLoaders）

在 PyTorch 中，torch.utils.data.Dataset 和 torch.utils.data.DataLoader 是数据处理的两种核心工具。它们通过模块化的方式，将数据加载与模型训练分离，提高代码的可读性和可维护性。

1. 加载数据集

以 Fashion-MNIST 为例，该数据集包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本，每个样本是一个 28×28 的灰度图像及其对应的类别标签。使用 PyTorch 内置工具加载：

from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensortraining_data