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今日继续学习树莓派5 8G：（Raspberry Pi，简称RPi或RasPi）
本人所用树莓派4B 装载的系统与版本如下:
版本可用命令 (lsb_release -a) 查询:
Opencv 与 python 版本如下：
下载大语言模型，下载中文输入法，Python_espeak文字转语音
目录
大型语言模型与ollama：
ollama主要功能与特点：
下载与验证ollama：
验证下载：
安装中文输入法：
编辑
切换输入法：
下载语言模型：
文字转语音：
下载espeak：
测试espeak：
关键列说明：
在Python中使用espeak：
网上查阅资料贴出：
大型语言模型与ollama：
大型语言模型（Large Language Models，简称LLM）是一类基于人工智能技术的高级文本生成系统， 其主要特点是能够通过大规模的训练数据来学习和理解人类语言，并能够生成自然流畅的文本。
ollama主要功能与特点：
- 简化部署：Ollama旨在简化在Docker容器中部署LLM的过程，使得管理和运行这些模型变得更加容易。
- 捆绑模型组件：它将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，称为Modelfile，这有助于优化设置和配置细节，包括GPU使用情况。
- 支持多种模型：Ollama支持多种大型语言模型，如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma等，并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。
- 跨平台支持：支持macOS和Linux平台，Windows平台的预览版也已发布。用户可以通过简单的安装过程，在各自平台上运行Ollama。
- 命令行操作：安装完成后，用户可以通过简单的命令行操作启动和运行大型语言模型。例如，要运行Gemma 2B模型，只需执行命令
ollama run gemma:2b。- 资源要求：为了顺畅运行大模型，需要一定的内存或显存。例如，至少需要8GB的内存/显存来运行7B模型，至少需要16GB来运行13B模型，至少需要32GB来运行34B的模型。
下载与验证ollama：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
验证下载：
安装中文输入法：
sudo apt-get update sudo apt-get install -y fcitx fcitx-googlepinyin安装完后重启系统，添加输入法：
先取消 Only Show Current Language选项勾选，然后输入方式列表内容选择 Google PinYin,最后点击 OK 选项，关闭这个界面
切换输入法：
Ctrl + 空格
下载语言模型：
这里我下了俩个阿里的语言模型：
阿里的通义千问：
ollama pull qwen2:7bollama run qwen2:1.5b
通过终端输入调出大模型： ollama run qwen2:7bollama run qwen2:1.5b
它们都是能离线运行的对话模型，但注意只有树莓派5能够运行这俩大模型，而且树莓派5的8G版本才能运行7b的大模型，4G版本只能运行1.5b
文字转语音：
下载espeak：
sudo apt-get install espeak
测试espeak：
在终端输入：
espeak -vzh “世界你好”
这句中文能正常播放，但有报错，这行报错意味着句子其实是没法正常播放的
可以在此时输入以下句子测试一下，你会发现句子只发音了一半Hello：
espeak -vzh “hello world”
这是因为命令中使用了中文引号（
“和”），在大多数 Unix/Linux 系统中可能不被识别。应使用英文引号（"或'），或者不使用引号，因为 "hello world" 作为一个简单的字符串，通常不需要引号。复制以下代码即可正常读出hello world：
espeak -vzh "hello world"
对于发音声音的选择：
可以在终端输入来查询语言，发音：
espeak --voices
关键列说明：
- Language: 这一列列出了每种声音支持的语言或方言。
- VoiceName: 这一列包含了用于引用该声音的特定名称或代码。然而，请注意，这个列并不总是直接对应于
espeak命令中用于指定声音的参数。- File: 在某些情况下，这一列可能包含了一个更具体的文件名或路径，但这通常不是直接用于
espeak命令的参数。不过，它可以帮助您了解声音文件的位置或命名模式。- Other Languages: 这一列提供了额外支持的语言或方言的备注，这些信息有助于理解声音的适用性。
以下是使用美式英语发音的示例：
espeak -v en-us "hello world"
在Python中使用espeak：
替换
'-v', 'en+f1'中的en+f1以选择不同的语音。espeak支持多种语言和声音。你可以调整语速（
-s）和音调（-p）参数，以找到最适合你需求的设置。
import subprocessdef speak(text):# 构造espeak命令# -v 是设置语音（例如，en+f1 是英语女性声音1）# -s 是设置语速（例如，150 是正常语速）# -p 是设置音调（例如，50 是正常音调）# 文本作为最后一个参数传入#command = ['espeak', '-v', 'zh+f2', '-s', '100', '-p', '50', text]#中文女#command = ['espeak', '-v', 'zh', '-s', '100', '-p', '50', text]#中文男 command = ['espeak', '-v', 'en+f1', '-s', '150', '-p', '50', text] #英文女# 使用subprocess.run运行命令subprocess.run(command)# 使用函数speak("Hello, this is espeak speaking through Python.")
#speak("你好世界")
网上查阅资料贴出：
基于树莓派的语音识别和语音合成_树莓派python离线语音识别-CSDN博客
python linux 中文语音合成,树莓派-6-中文语音合成和智能对话-CSDN博客