注意： tensorflow 2.10.0是最后一个支持GPU的版本
如果您担心下载wheel文件夹以及cudn慢的话，笔者在这里给出需要的文件： 相关文件, 提取码：xj64

安装虚拟环境

这里笔者使用的是 virtualenv进行虚拟环境搭建的 原文链接， 不想看原文的可以看下面的安装virtualenv

安装virtualenv

这里使用阿里云的镜像安装，速度快。

pip install virtualenv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

以系统管理员的身份打开cmd，进入你想创建虚拟环境的目录，笔者的是 D:\SoftWare\environemnt\myenvs

详细步骤如下

按照原文里面的叙述,

• 再创建一个虚拟环境项目的文件夹 mkdir youprojectname， 笔者这里使用的是tf(只是名字这么起，你们随便起哈), 然后进入该文件夹:cd yourprojectname。
• 使用virtualenv env安装之后的环境中，python版本与你的系统中python版本一致，如图
  

但是， tensorflow2.13.0最低要求python >= 3.8， 那么我们接下来指定python版本

如果您已经按照笔者上述操做进行到这里，请打开文件资源管理器， 把我们创建的tf文件删除。
注意：首先在cmd中输入 cd ..退出到上一级目录，不然会提示你文件已在别处打开！

安装满足要求的python版本

大家八仙过海各显神通，去下载一下python， 笔者这里下载的是python3.9（建议python版本≥3.9）， 记住您的安装路径，后面需要用到。

注意: 下载完成之后需要修改用户变量中的path：将新下载的python配置上去：

打开cmd 输入 python 查看版本

注意，由于我们更换了python环境，之前安装的virtualenv就没了，需要再执行一次上面的pip install virtualenv…命令

使用virtualenv创建指定python版本的虚拟环境

• 首先找到上一步安装的python的安装路径
  

• 使用virtualenv构建虚拟环境

#virtualenv -p  下载的python.exe对应的路径 项目名字名字
# 例如
virtualenv -p D:\SoftWare\environemnt\py_version\py39\python.exe yourprojectname

到这里，我们已经安装好了指定python版本的虚拟环境

安装tensorflow

前提： 在虚拟环境中安装protubuf

pip install protubuf

• 首先去下载tensorflow2.13.0的wheel,注意：该版本需要python版本>=3.8， 如果版本没有达到请自行更新，或者重复上一节

• tensorflow2.10.0，最后一个支持gpu的版本, 如果您想安装tensorflow2.10.0版本的话，下面的操作只需要替换wheel文件就行. 注意如果您想安装并使用gpu的话，请先按照这篇博客安装配置好cudn，cudnn， 所需文件已经在文章开头给出 tensorflow2.10.0需要cudn版本为v11.2，cudnn的版本为v8.1，安装CUDA

• 将下载好的文件放入一个指定的文件夹(好习惯)
  

• 然后进入我们的虚拟环境， 激活环境

# cd yourprojectname
cd tf213Scripts\activate

前面有（）才是进入了虚拟环境，要在虚拟环境下安装tensorflow

• 使用wheel安装

# pip install wheel文件目录
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow-2.13.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

等待即可。

红框框里面的是下载好的，如果您想在虚拟环境中下载别的包，可以使用文章开头提供的pip模板进行安装， 注意一定要在虚拟环境下安装
使用pip list查看

安装tensorflow-docs

要求python版本≥3.9

直接下载

pip install git+https://github.com/tensorflow/docs.git

这里也可能报TimeOut、 Reset什么的，有梯子可以直接挂上， 没有的话一直在git bash here中重复下面的步骤，直到可以下载为止。没有git的话请去安装git

git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

使用wheel下载

这种方式可能需要科学上网，您可以试一下不用梯子，笔者在没有使用梯子的时候中间报错了Timeout

wheel文件下载地址

在虚拟环境下执行下面命令

# pip install whell文件地址
pip install D:\SoftWare\environemnt\py_version\wheels\tensorflow_docs-2023.5.24.56664-py3-none-any.whl

pip list 查看

下载常用包(选)

pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

在VSCode编辑器中使用虚拟环境下的python解释器，并使用tensorflow

笔者这里使用的是tensorflow2.10.0， 因此有gpu版本
使用VSCode打开一个py文件 如图

按住crtl + shit + p 搜索选择解释器, 英文的同学可以输入 Select Interpreter

你到虚拟环境对应下的的python.exe

常见错误

这时候可能会出现两种错误：1. ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow,
2. DDL Load Failed

如果出现第一种情况： 在python的安装路径下新建一个 xx.pth文件， 将虚拟环境下的site-packages路径添加进去

如果出现第二种情况： 没有将下载的python配置到用户变量中， 配置一下即可. 大功告成！

2023-9-9 9:52