网站链接的基本形式专业关键词排名软件
- Python装饰器（decorator）
Python装饰器是一个很有用的功能，它可以让我们在不修改原有代码的情况下，为已有的函数或类添加额外的功能。
常见的使用场景有：
a. 函数缓存：对于一些计算量较大的函数，我们可以使用装饰器对其进行缓存，从而避免重复计算。
b. 日志记录：我们可以使用装饰器打印函数的调用日志，从而更好地了解代码的执行情况。
c. 性能测试：我们可以使用装饰器对函数进行性能测试，从而找出执行效率较低的代码。
下面我们就来学习如何使用Python装饰器。
首先，我们来看一个简单的例子。我们要为函数 say_hello 添加一个功能，即在函数执行前后分别打印一行日志，代码如下：
def say_hello(): print("Hello, world!")
say_hello()
执行结果如下：
Hello, world!
现在，我们使用装饰器来实现上面的功能。首先，我们定义一个函数 log，用于打印日志，代码如下：
def log(func): def wrapper(args, kw): print("call %s():" % func.name) return func(args, **kw) return wrapper
然后，我们使用该函数来装饰 say_hello 函数，代码如下：
@log def say_hello(): print("Hello, world!")
say_hello()
执行结果如下：
call say_hello():
Hello, world!
可以看到，我们在不修改 say_hello 函数的情况下，就为其添加了额外的功能。
需要注意的是，在使用装饰器时，我们要注意函数的参数。如果装饰的函数需要接收参数，那么我们就需要在 log 函数中添
顺便介绍一下我的另一篇专栏， 《100天精通Python - 快速入门到黑科技》专栏，是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造。 基础知识篇以理论知识为主，旨在帮助没有语言基础的小伙伴，学习我整理成体系的精华知识，快速入门构建起知识框架；黑科技应用篇以实战为主，包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等，让你会用一段简单的Python程序，自动化解决工作和生活中的问题，甚至成为红客。
🍅 订阅福利：原价299，限时1折订阅专栏进入千人全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导/学习方法指引），群里大佬可以抱团取暖（大厂/外企内推机会）
🍅 订阅福利：简历指导、招聘内推、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
🍅 专栏地址： 点击《100天精通Python - 快速入门到黑科技》
