什么是网站建设中的专用主机营销培训心得体会

​使用Anaconda管理Python环境时，可以轻松地导出环境配置，以便在其他机器或环境中重新创建相同的环境。可以通过生成一个environment.yml文件实现的，该文件包含了环境中安装的所有包及其版本。但是，常常在一些课程中JupyterNotebook代码能跑通，自己的环境却不行，保持版本的一致性变得非常重要，因此需要导出可用的包。

在Jupyter Notebook中，可以使用以下步骤将Python环境导出为requirements.txt文件

1. 获取包

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])

上述代码运行后，可以获取当前环境中已安装的包列表，并保存到一个变量中。

2. 导出为requirements.txt

with open('requirements.txt', 'w') as file:for package in installed_packages_list:file.write(package + '\n')

执行完上述代码后，您将在Jupyter Notebook当前工作目录下生成一个名为requirements.txt的文件，其中包含了当前环境中已安装的包及其版本信息。

效果如图所示：