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asyncPool应用场景

一个不太常见的极端场景，当我们为了某个操作需要发生异步请求的时候，等待所有异步请求都完成时进行某些操作。这个时候我们不在简简单单的发送 1 - 2 个请求而是 5 - 10个（其实极端场景式 很多很多个请求，这个打个比喻更容易理解）。
通常情况下我们通过 promise.all 可以保证多个请求完成后进行操作，等待所有的promise对象都达到了resovle再执行then方法进行操作。这样是可以完成的，但是当我们发送1000个请求，等待1000个请求完成后在进行操作，首先不说等待完成操作，就简简单单的http请求瞬间发生1000个，你猜浏览器会怎么样？只能说友谊的小船说翻就翻，因为瞬间发出大量的http请求，导致浏览器堆积了很多栈，导致内存溢出。

并发控制孕育而生，如何实现思路？

身为开发者我们无法控制http请求的多少，但是我们能控制异步任务的数量，具体来说就是我们可以控制promise的实例化数量，用以避免高并发带来的问题。当我们想要的（数量自己输入）promise的数量全部resolve的时候，再将其他的promise放入队列。

直接放代码进行解释：

	async function asyncPool(poolLimit = 1,array = [] , interatorFn ){const result = [];const executing = [];for(let item in array){// 生成一个 promise 实例，并在 then 方法中的 onFullfilled 函数里返回实际要执行的 promise，const promise = interatorFn(item);result.push(promise);const e = promise.then(()=>{// 将执行完毕的 promise 移除executing.splice(executing.indexOf(e),1)})executing.push(e)if(poolLimit >= array.length){await Promise.race(executing);}}}return Promise.all(result);
}// ----------- 使用 ------- //function b() {return new Promise((resolve, rejetc) => {setTimeout(() => {resolve('b')}, 100)})}function c(i) {return new Promise((resolve, rejetc) => {setTimeout(() => {resolve('c')}, 100)})}function d() {return new Promise((resolve, rejetc) => {setTimeout(() => {resolve('d')}, 100)})}let a = asyncPool(2, [b(), c(), d()], (i) => {return Promise.resolve(i);});a.then(res => {console.log(res)})