前言

这一期给大家讲解npm和yarn的一些区别

npm和yarn的作用和特点

• 包管理：npm 和 yarn 可以用于安装、更新和删除 JavaScript 包。它们提供了一个集中的仓库，开发者可以从该仓库中获取并安装他们需要的包。这些包可以是第三方的开源库，也可以是自行编写的模块。

• 版本管理：npm 和 yarn 允许开发者指定所需包的版本。通过在项目的 package.json 文件中记录所使用的包及其版本号，确保团队成员或不同环境下代码的一致性。也可以快速升级包的版本，或者恢复到之前的版本。

• 依赖解决：当安装一个包时，该包可能会依赖其他包。npm 和 yarn 可以自动解决这些依赖关系，确保所有需要的包都能正确安装，并处理依赖包之间的冲突。

• 脚本管理：npm 和 yarn 允许在项目中定义一些脚本，用于执行常见的任务，如构建、测试等。可以使用预定义的脚本命令，或者自定义一些特定需求的脚本。

• 性能和稳定性：yarn 在性能和稳定性方面做了一些优化，例如并行安装依赖、缓存等。这使得它在速度和可靠性方面有一些优势。

npm和yarn的安装的机制

npm安装机制

npm install执行之后, 首先会检查和获取 npm的配置,这里的优先级为:

项目级的.npmrc文件 > 用户级的 .npmrc文件 > 全局级的 .npmrc > npm内置的 .npmrc 文件

然后检查项目中是否有 package-lock.json文件

• 如果有, 检查 package-lock.json和 package.json声明的依赖是否一致：

  • 一致, 直接使用package-lock.json中的信息,从网络或者缓存中加载依赖
  • 不一致, 根据上述流程中的不同版本进行处理

• 如果没有, 那么会根据package.json递归构建依赖树,然后就会根据构建好的依赖去下载完整的依赖资源,在下载的时候,会检查有没有相关的资源缓存:

  • 存在, 直接解压到node_modules文件中
  • 不存在, 从npm远端仓库下载包,校验包的完整性,同时添加到缓存中,解压到 node_modules中

最后, 生成 package-lock.json 文件

其实, 在我们实际的项目开发中，使用npm作为团队的最佳实践: 同一个项目团队,应该保持npm 版本的一致性。

yarn安装机制

检测包

这一步，最主要的目的就是检测我们的项目中是否存在npm相关的文件,比如package-lock.json等;如果有,就会有相关的提示用户注意：这些文件可能会存在冲突。在这一步骤中 也会检测系统OS, CPU等信息。

解析包

这一步会解析依赖树中的每一个包的信息:

首先呢,获取到首层依赖: 也就是我们当前所处的项目中的package.json定义的dependencies、devDependencies、optionalDependencies的内容。

紧接着会采用遍历首层依赖的方式来获取包的依赖信息,以及递归查找每个依赖下嵌套依赖的版本信息，并将解析过的包和正在进行解析包呢用Set数据结构进行存储,这样就可以保证同一版本范围内的包不会进行重复的解析

获取包

这一步首先我们会检查缓存中是否有当前依赖的包,同时呢将缓存中不存在的包下载到缓存的目录中。但是这里有一个小问题需要大家思考一下:

比如: 如何去判断缓存中有当前的依赖包呢？

其实呢,在Yarn中会根据 cacheFolder+slug+node_modules+pkg.name 生成一个路径;判断系统中是否存在该path,如果存在证明已经有缓存,不用重新下载。这个path也就是依赖包缓存的具体路径。

那么对于没有命中的缓存包呢？在 Yarn 中存在一个Fetch队列,按照具体的规则进行网络请求。如果下载的包是一个file协议,或者是相对路径,就说明指向一个本地目录,此时会调用Fetch From Local从离线缓存中获取包;否则调用 Fetch From External 获取包,最终获取的结果使用 fs.createWriteStream 写入到缓存目录。

链接包

我们上一步已经把依赖放到了缓存目录,那么下一步,我们应该要做什么事情呢？是不是应该把项目中的依赖复制到node_modules目录下呢,没错;只不过此时需要遵循一个扁平化的原则。复制依赖之前, Yarn会先解析 peerDepdencies，如果找不到符合要求的peerDepdencies的包,会有 warning提示，并最终拷贝依赖到项目中。

构建包

如果依赖包中存在二进制包需要进行编译，那么会在这一步进行。

千呼万唤始出来,这里要插一句话,感谢大家的捧场。为伊消得人憔悴,最近想的事情比较多,一直拖着实在是不好意思。那我们大家继续来一起整理:

其实, 从大家的评论中我去认真讨论和学到了一些新的东西pnmp和Lerna;之后如果时间充裕的话,我也会去研究研究和大伙一起讨论的,感谢大家伙的支持 💗。

总结

总体而言，npm 和 yarn 在功能上非常相似，都可以满足大部分的包管理需求。选择使用哪个工具主要取决于个人偏好、项目需求和团队的约定。如果你正在从一个工具迁移到另一个工具，建议在迁移之前进行充分的测试和验证。

后言

创作不易 如果本文章对您有帮助那么，请帮助作者三连一下！感谢观看