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从美国回国做钻石网站创始人16种营销模型

从美国回国做钻石网站创始人,16种营销模型,网站运营面试问题,建筑设计学校排名人生苦短,我用Python 在开始之前,先问问大家: 什么是百度Aip模块? 百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中 本文写的是使用百度AI的**在线接口SDK模块(baidu-aip)**进行实现人脸识…

人生苦短,我用Python

在开始之前,先问问大家:

什么是百度Aip模块?

百度AI平台提供了很多的API接口供开发者快速的调用运用在项目中
本文写的是使用百度AI的**在线接口SDK模块(baidu-aip)**进行实现人脸识别

除了人脸识别,其他api功能的调用也同理。

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准备工作

本机环境

  • 系统:win11
  • Python版本:3.9.7
  • 编辑器:VS2022

安装baidu-aip模块

win + R 输入cmd打开命令提示符

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执行安装百度AI模块

pip install baidu-aip

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登录百度AI平台创建应用

打开百度AI平台 进行登录
在控制台中找到人脸识别

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按自己要求创建应用

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最后得到应用的AppID API Key Secret Key

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记下值 等等会用到

AppID:10000000
API Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Secret Key:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

代码流程

导入baidu-aip模块

打开VS2022(VSCode PyCharm Sypder等同理)创建一个py文件
输入

from aip import AipFace

声明上文获取的AppID API Key Secret Key

APP_ID = '10000000'
API_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

初始化百度AIP 人脸识别模块

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

创建人脸检测函数

def face_detect(image):result = client.detect(image, image_type='BASE64')print(result)return result

输入的图片image必须是BASE64格式

将图片转为BASE64格式

导入base64包

import base64

将图片打开为 BASE64格式

但是导入到百度AI中需要为字符串格式,所以返回为字符串

def imageToBase64(imagePath):with open(imagePath, 'rb') as f:image = base64.b64encode(f.read())return str(image, encoding='utf-8')

打开图片进行检测

先准备一张图片pic1.jpg

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调用函数

face_detect(imageToBase64("pic1.jpg"))

提示调用成功:

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遇到的问题

运行时候提示:

requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='aip.baidubce.com', port=443)

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win + R 输入 regedit打开注册表,找到

\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings

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把ProxyEnable的值改为0

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再运行即可

延伸出使用其他功能

除了人脸检测还可以使用人脸比、人脸搜索对等函数,调用方法同理,比如人脸比对。

def face_match(image1, image2):result = client.match([{'image': image1,'image_type': 'BASE64',},{'image': image2,'image_type': 'BASE64',}])print(result)return result

人脸搜索

def face_search(image,group_id_list):result = client.search(image, image_type='BASE64',group_id_list=group_id_list)print(result)return result

APP_ID API_KEY SECRET_KEY 需要修改为自己的

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http://www.hkea.cn/news/721582/

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