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        获取该开源项目的渠道，是我在b站上，看到了由csukuangfj制作的一套语音识别视频。以下地址均为csukuangfj在视频中提供，感谢分享！

新一代 Kaldi: 说话人识别+VAD+语音识别之 Python API_哔哩哔哩_bilibili

开源项目地址：GitHub - k2-fsa/sherpa-onnx: Speech-to-text, text-to-speech, and speaker recognition using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, Raspberry Pi, RISC-V, x86_64 servers, websocket server/client, C/C++, Python, Kotlin, C#, Go, NodeJS, Java, Swift, Dart, JavaScript

文档地址：sherpa-onnx — sherpa 1.3 documentation

        我之前已经使用了sherpa-ncnn和安装了kaldi，所以有些需要安装依赖的情况，跟大家会有不同。相关依赖安装情况，可以参考使用sherpa-ncnn进行中文语音识别（ubuntu22）-CSDN博客和详细解析Ubuntu22 部署Kaldi大模型_kaldi布署-CSDN博客两篇文章。

一、安装sherpa-onnx模型

        文档中介绍了多种语言及环境的使用方法，这里只针对python开发包的安装使用进行测试。

（一）下载模型脚本文件

从开源项目地址下载文件：GitHub - k2-fsa/sherpa-onnx: Speech-to-text, text-to-speech, and speaker recogni