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背景：

对于不能占满所有cpu核数的进程，进行on-cpu的分析是没有意义的，因为可能程序大部分时间都处在阻塞状态。

实验例子程序：

以centos8和golang1.23.3为例，测试下面的程序：

pprof_netio.go

package mainimport ("fmt""net/http"_ "net/http/pprof"//"time"
)func main() {go func() {_ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:9091", nil)}()//并发数var ConChan = make(chan bool, 100)for {ConChan <- truego func() {defer func() {<-ConChan}()doNetIO()}()}
}func doNetIO() {//fmt.Printf("doNetIO start: %s\n", time.Now().Format(time.DateTime))for i := 0; i < 10; i++ {_, err := http.Get("http://127.0.0.1:8080/echo_delay")if err != nil {fmt.Printf("i:%d err: %v\n", i, err)return}}//fmt.Printf("doNetIO   end: %s\n", time.Now().Format(time.DateTime))
}

测试请求的是nginx，nginx配置如下：

agent-8080.conf

server{listen 8080 reuseport;index index.html index.htm index.php;root /usr/share/nginx/html;access_log /var/log/nginx/access-8080.log main;error_log /var/log/nginx/access-8080.log error;location ~ /echo_delay {limit_rate 30;return 200 '{"code":"0","message":"ok","data":"012345678901234567890123456789"}';}location ~ /*.mp3 {root /usr/share/nginx/html;limit_rate 10k;}location ~ /* {return 200 '{}';}
}

编译运行程序：

go build pprof_netio.go
./pprof_netio

top查看，cpu利用率非常低：

通过pprof:profile查看on-cpu耗时情况：

go tool pprof -http=192.168.36.5:9000 http://127.0.0.1:9091/debug/pprof/profile

默认采样总时长30s，on-cpu时间才690ms，准确说是在30s内只采样到69次，每次采样间隔10ms，pprof推算on-cpu时间是690ms，总之cpu利用率很低。

通过perf查看off-cpu耗时情况：

查看perf支持的调度事件：

以centos8为例，安装依赖：

yum install kernel-debug kernel-debug-devel --nogpgcheck
echo 1 > /proc/sys/kernel/sched_schedstats

perf生成off-cpu火焰图脚本：

perf-offcpu.sh

#/bin/shif [ "$1" == "" ]; thenecho “usage: $0 prog_name”exit
fi
pid=`ps aux | grep $1 | grep -v 'grep' | grep -v 'perf-offcpu' | awk '{print $2}'`
echo prog_name:$1
echo pid:$pid
perf record -e sched:sched_stat_sleep -e sched:sched_switch \-e sched:sched_stat_iowait -e sched:sched_process_exit \-e sched:sched_stat_blocked -e sched:sched_stat_wait \-g -o perf.data.raw -p $pid -- sleep 30
perf inject -v -s -i perf.data.raw -o perf.data
perf script -F comm,pid,tid,cpu,time,period,event,ip,sym,dso,trace | awk 'NF > 4 { exec = $1; period_ms = int($5 / 1000000) }NF > 1 && NF <= 4 && period_ms > 0 { print $2 }NF < 2 && period_ms > 0 { printf "%s\n%d\n\n", exec, period_ms }' | \stackcollapse.pl | \flamegraph.pl --countname=ms --title="Off-CPU Time Flame Graph" --colors=io > offcpu.svg

进行采样：

sh perf-offcpu.sh 'pprof_netio'

perf的off-cpu火焰图：

可以看出阻塞时间的65%都在等待网络连接的建立、发送、读取。

通过bcc/tools/offcputime查看off-cpu耗时情况：

centos8安装bcc-tools：

yum install bcc-tools --nogpgcheck

bcc生成off-cpu火焰图脚本：

bcc-offcputime.sh

#/bin/shif [ "$1" == "" ]; thenecho “usage: $0 prog_name”exit
fi
pid=`ps aux | grep $1 | grep -v 'grep' | grep -v 'bcc-offcputime' | awk '{print $2}'`
echo prog_name:$1
echo pid:$pid
/usr/share/bcc/tools/offcputime -df -p $pid 30 > out.stacks
flamegraph.pl --color=io --title="bcc Off-CPU Time Flame Graph" --countname=us < out.stacks > offcpu-bcc.svg

进行采样：

sh bcc-offcputime.sh 'pprof_netio'

bcc的off-cpu火焰图：

可以看出阻塞时间的67%都在等待网络连接的建立、发送、读取。

通过fgprof以代码侵入方式对golang程序进行off-cpu耗时分析：

修改代码，添加fgprof支持：

pprof_netio.go

package mainimport ("fmt""net/http"_ "net/http/pprof"//"time""github.com/felixge/fgprof"
)func main() {//fgprof支持http.DefaultServeMux.Handle("/debug/fgprof", fgprof.Handler())go func() {_ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:9091", nil)}()//并发数var ConChan = make(chan bool, 100)for {ConChan <- truego func() {defer func() {<-ConChan}()doNetIO()}()}
}func doNetIO() {//fmt.Printf("doNetIO start: %s\n", time.Now().Format(time.DateTime))for i := 0; i < 10; i++ {_, err := http.Get("http://127.0.0.1:8080/echo_delay")if err != nil {fmt.Printf("i:%d err: %v\n", i, err)return}}//fmt.Printf("doNetIO   end: %s\n", time.Now().Format(time.DateTime))
}

进行fgprof采样：

go tool pprof --http=192.168.36.5:9000 http://localhost:9091/debug/fgprof?seconds=30

fgprof的off-cpu火焰图：

从图看，能大致定位到是阻塞在网络读写上，但给人感觉采样的范围和频率不及perf和bcc，而且看资料不支持采样cgo程序。

参考资料：

Off-CPU Flame Graphs

Linux perf_events Off-CPU Time Flame Graph

fgprof package - github.com/felixge/fgprof - Go Packages

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