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news 2026/4/7 8:42:21

oss可以做网站根目录吗,百度指数排行榜哪里看,好看的学校网站首页,联合智慧旅游建设旅游门户网站需求背景： 页面中需要展示柜子，一个柜子需要调用详情接口以及状态接口也就是说有一个柜子就需要调用两个接口，在项目初期，接手的公司项目大概也就4-5个柜子，最多的也不超过10个，但是突然进来一个项目&a…

需求背景：

页面中需要展示柜子，一个柜子需要调用详情接口以及状态接口

也就是说有一个柜子就需要调用两个接口，在项目初期，接手的公司项目大概也就4-5个柜子，最多的也不超过10个，但是突然进来一个项目，这个项目中有 TM 300多台柜子，所以第一次渲染的时候，同时向服务器请求了600多个接口，导致接口超时，服务也挂了，主要也没想到会存在这种情况，咱也没遇到过啊，ok，既然问题来了，咱就解决问题

我一开始的代码逻辑就是先获取机柜数量，然后循环这个数组，在循环体中调用接口，不过我是通过添加到promise数组中，然后统一处理的，上代码

const getCabinetNum = async (id) => {let cabinetList = await cabinetApi.getCabinetList({projectId: id ? id : projectId.value})const promises = cabinetList?.map(async (cabinet) => {const data = await cabinetApi.getCabinetLive({cabinetId: cabinet.instanceUid,projectId: cabinet.projectId})const status = await cabinetApi.getCabinetStatus({cabinetId: cabinet.instanceUid,projectId: cabinet.projectId})return {...data, ...status}})if (promises && promises.length > 0) {const results = await Promise.all(promises)cabinetData.value = results}}

cabinetData.value 就是我最后渲染柜子的数据

这段代码的问题有两个：
1. 如果cabinetList 的长度过长比如20个，我就要同时请求40个接口
2. 我在完全获取 cabinetData 之前，柜子是渲染不出来的，因为我封装的柜子组件是需要循环 cabinetData 去渲染的

那么，先来解决第一个问题，如何控制请求并发数量

思路：将 cabinetList 进行分割成组，控制每组的个数，然后通过组的形式向后端发送请求

const fetchCabinetDetailsInBatches = async (cabinetList, batchSize) => {// 计算需要分成的批次数量const batches = Math.ceil(cabinetList.length / batchSize)// 用于存储所有机柜详情的数组const allCabinetData = []// 循环每个批次for (let i = 0; i < batches; i++) {// 获取当前批次的起始索引和结束索引const startIndex = i * batchSizeconst endIndex = Math.min((i + 1) * batchSize, cabinetList.length)// 获取当前批次的机柜列表const batchCabinets = cabinetList.slice(startIndex, endIndex)// 定义一个数组，用于存储当前批次的所有 getCabinetLive 方法返回的 Promise 对象const promiseList = []// 循环遍历当前批次的机柜列表，为每个机柜调用 getCabinetLive，getCabinetStatus 方法，并将返回的 Promise 对象存储到 promiseList 中batchCabinets.forEach((cabinet) => {promiseList.push(Promise.all([cabinetApi.getCabinetLive({cabinetId: cabinet.instanceUid,projectId: cabinet.projectId}),cabinetApi.getCabinetStatus({cabinetId: cabinet.instanceUid,projectId: cabinet.projectId})]))})// 使用 Promise.all() 并行处理当前批次的所有 Promise 对象const batchResults = await Promise.all(promiseList)// 将当前批次的机柜数据存入 allCabinetData 数组中batchResults.forEach(([cabinetInfoList, status], index) => {allCabinetData[startIndex + index] = {...cabinetInfoList, status}})}return allCabinetData
}

这个函数是用来做分组以及处理数据的

使用如下

const getCabinetNum = async (id) => {let cabinetList = await cabinetApi.getCabinetList({projectId: id ? id : projectId.value})cabinetData.value = await fetchCabinetDetailsInBatches(cabinetList, 3)
}

其实主要还是利用promise.all 方法，分批处理每组的多个请求

2.下面解决第二个问题，如何能在完全获取到 cabinetData 之前渲染出柜子，并且，伴随着接口的请求，接着渲染呢

上面我提到了我是通过将 cabinetData 传递给子组件的，那么我只需要要监听 cabinetData 的变化，不断更新 cabinetData 不就好了，我首先想到的是 computed

const renderedCabinets = computed(() => {return cabinetData.value
})

通过不断变化的 cabinetData.value 将 renderedCabinets传递给子组件

但是上面的代码存在的问题就是 cabinetData.value还是需要等待全部获取，所以只要稍作修改即可

const fetchCabinetDetailsInBatches = async (cabinetList, batchSize) => {// 计算需要分成的批次数量const batches = Math.ceil(cabinetList.length / batchSize)// 用于存储所有机柜详情的数组const allCabinetData = []// 循环每个批次for (let i = 0; i < batches; i++) {// 获取当前批次的起始索引和结束索引const startIndex = i * batchSizeconst endIndex = Math.min((i + 1) * batchSize, cabinetList.length)// 获取当前批次的机柜列表const batchCabinets = cabinetList.slice(startIndex, endIndex)// 定义一个数组，用于存储当前批次的所有 getCabinetLive 方法返回的 Promise 对象const promiseList = []// 循环遍历当前批次的机柜列表，为每个机柜调用 getCabinetLive，getCabinetStatus 方法，并将返回的 Promise 对象存储到 promiseList 中batchCabinets.forEach((cabinet) => {promiseList.push(Promise.all([cabinetApi.getCabinetLive({cabinetId: cabinet.instanceUid,projectId: cabinet.projectId}),cabinetApi.getCabinetStatus({cabinetId: cabinet.instanceUid,projectId: cabinet.projectId})]))})// 使用 Promise.all() 并行处理当前批次的所有 Promise 对象const batchResults = await Promise.all(promiseList)// 将当前批次的机柜数据存入 allCabinetData 数组中batchResults.forEach(([cabinetInfoList, status], index) => {allCabinetData[startIndex + index] = {...cabinetInfoList, status}})//这里！！！！！！！！！！！！！！！！！cabinetData.value = [...allCabinetData]}return allCabinetData
}