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一、[46]全排列

给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

• 输入: [1,2,3]
• 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]

其中，不需要使用startIndex

used数组，其实就是记录此时path里都有哪些元素使用了，一个排列里一个元素只能使用一次

相当于在每个分支上标记使用了那些元素，每个分支，元素只可以使用一次

二、[47]全排列2

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1：

• 输入：nums = [1,1,2]
• 输出： [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]

示例 2：

• 输入：nums = [1,2,3]
• 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]

1、去重一定要对元素进行排序，这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了。

2、树枝去重（更好理解）

if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == true) {continue;
}

3、树层去重（效率更高）

if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;
}

回溯总结：一般来说：组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果，而子集问题就是取树上所有节点的结果。

引自：代码随想录 (programmercarl.com)