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前言
实际工作中对范围分组统计的需求还是相对普遍的，本文记录下在mysql中通过函数和sql完成分组统计的实现过程。
数据及期望
比如我们获取到了豆瓣电影top250，现在想知道各个分数段的电影总数.
表数据如下:
期望结果:
实现方案
主要思路是根据score的范围设置别名，然后按照别名统计即可。
方案一:
select tmp.level, count(1) as cnt from(selectscore,casewhen score >= 7 and score < 8 then '[7,8)'when score >= 8 and score < 8.5 then '[8,8.5)'when score >= 8.5 and score < 9 then '[8.5,9)'when score >= 9 and score < 9.5 then '[9,9.5)'when score >= 9.5 and score < 10 then '[9.5,10)'end as levelfrom `douban_movie_top250` limit 20 ) tmp
group by tmp.level
order by tmp.level asc
方案二：
selectcase tmp.levelwhen 1 then '[7,8)'when 2 then '[8,8.5)'when 3 then '[8.5,9)'when 4 then '[9,9.5)'when 5 then '[9.5,10)'end as level, count(1) as cnt
from(select score, interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5) as level from `douban_movie_top250` limit 20) tmp
group by tmp.level
order by tmp.level asc
INTERVAL()函数介绍
INTERVAL()函数可以返回分段后的结果，语法如下：
INTERVAL(N,N1,N2,N3,…)
其中，N是要判断的数值，N1,N2,N3,…是分段的间隔。
sql中用到了interval函数，interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5)返回的是score所处阶段的索引，比如返回1代表score在[7,8)范围内，前闭后开，依次类推。
| 分数段 | 对应值 |
|---|---|
| [7,8) | 1 |
| [8,8.5) | 2 |
| [8.5,9) | 3 |
| [9,9.5) | 4 |
| [9.5,10) | 5 |
我们直接查询下这个函数使用的结果验证下：
select score, interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5) as level
from `douban_movie_top250` limit 20
结果如下:
可以看到验证结果是正确的，依据这个特性还是可以做不少事情的。
方案三：
select level, count(1) as cnt from (select score, elt(interval(score, 7, 8, 8.5, 9, 9.5), '[7,8)','[8,8.5)', '[8.5,9)', '[9,9.5)','[9.5,10)') as levelfrom `douban_movie_top250` limit 20) tmp
group by tmp.level order by tmp.level asc;
这个sql中用到了elt函数和interval函数，大致可以猜测到elt函数做的事情就是上面方案二中case…when…做的事情。
ELT函数简介
ELT()函数是分值函数，功能有点类似很多编程语言中的switch关键字。
语法：
ELT(N,str1,str2,str3,…)
其中N是要判断的数值，如果N=1，则返回str1，如果N=2，则返回str2，以此类推。
总结
本文针对分组统计提出了三种实现方式，各有优劣吧。
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